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Veröffentlicht am 27-02-2019

4 Gründe, warum Ihre CCTV-Kameras falsch alarmiert werden

Ein ärgerlicher Alarm ist mehr als nur Zeitverschwendung. Ein CCTV-Betreiber muss über einen längeren Zeitraum ein hohes Maß an Wachsamkeit aufrechterhalten. Es ist nicht einfach. Es gibt umfangreiche Anekdoten- und Forschungsergebnisse, die besagen, dass sich ein Fachmann nach den ersten wenigen Fehlalarmen grundsätzlich von der großen Mehrheit der Alarme abmeldet, die unmittelbar danach kommen. Daher ist es eine wichtige Aufgabe, herauszufinden, warum Ihre Kameras und Videoanalysepakete falsche Warnmeldungen an Ihre Mitarbeiter senden. In diesem Artikel werden wir uns vier der häufigsten Quellen für Fehlalarme ansehen.

Wiederholte Fehlalarme beeinträchtigen die Leistung des CCTV-Bedieners

Aufgrund der Natur der Alarmüberwachung neigen CCTV-Bediener, sobald festgestellt wurde, dass die meisten Warnungen, die von einer bestimmten Kamera ausgehen, dazu neigen, falsch zu sein, sich sehr schnell von dem, was sie tun, ab, was zu einer geringeren Wirksamkeit führt. Laut einigen Studien haben sich fast 25% der ausgebildeten CCTV-Bediener in den ersten 30 Minuten nach Schichtbeginn von ihrer Arbeit getrennt (Donald, Fiona 2015).

Es gibt Belege dafür, dass je mehr Fehlalarme wiederholt vor dem Bediener erscheinen, desto unwahrscheinlicher wird er sie abholen (es sei denn, dies ist vom Design her zwingend vorgeschrieben). In einer im Jahr 2013 durchgeführten Studie untersuchten die Wissenschaftler das klinische Personal und die Wahrscheinlichkeit, dass Arzneimittelalarme und Erinnerungen aus der klinischen Praxis aufgegriffen werden. Diese Erinnerungen sehen wie kleine Popups aus und werden durch die Patientenmerkmale ausgelöst. Die Wissenschaftler stellten fest, dass je öfter wiederholte, nicht informative Warnungen die Aufmerksamkeit der Klinikärzte erreichten, desto unwahrscheinlicher ist es, dass sie sie wahrnehmen und darauf reagieren. Tatsächlich sinkt die Rate für jede weitere wiederholte Warnung um etwa 30%. Wenn also jemand die erste Warnung zu 100% wahrnimmt, beträgt die zweite Warnung 70% und so weiter.

Ermüdung von Warnmeldungen tritt nicht auf, weil die Bediener für das Empfangen von Warnmeldungen desensibilisiert werden. Dies liegt daran, dass sich die Warnmeldung immer und immer wieder wiederholt und die Arbeit, die der Bediener derzeit ausführt, wenn die Warnmeldung eintrifft, komplex ist und Zeit zur Lösung benötigt.

4 häufige Gründe, warum Ihre CCTV-Kameras alarmierend sind

Da wiederholte falsche Alarme eine Rolle spielen, haben wir uns entschieden, einige sehr häufige Quellen für solche Alarmtypen zu betrachten. Wir haben unsere Kunden und Forscher nach den häufigsten Fehlalarmen in ihren Systemen befragt. Dann gruppierten wir ihre Antworten in die folgenden Kategorien:

Spinnen und Spinnweben

Spinnen und ihre Spinnweben lösen einige der häufigsten falschen Alarme aus, mit denen ein Bediener umgehen muss. Die Gründe, warum Spinnen für Überwachungskameras ein solches Problem darstellen, sind schwer zu vermeiden: Erstens, ihre Beute zieht die Hitze an, die die Kameras und ihre Infrarotlampen erzeugen. Diese Wärme ist ein Nebeneffekt der Vorrichtung, die eine elektronische Vorrichtung mit einer Stromquelle ist. Zweitens haben Spinnen stoßartige, verrückte Bewegungen, die häufig die Aufmerksamkeit digitaler Algorithmen auf sich ziehen - selbst wenn diese Algorithmen darauf trainiert wurden, mit anderen häufigen Quellen falscher Warnungen vertraut zu sein. Das Video zeigt die ungewöhnlichen Bewegungen, die häufig zu Warnmeldungen führen.

Menschen in gewöhnlichen Situationen

Für einen unserer Kunden ist insbesondere ein Standort zu einem Albtraum geworden, weil die Kamera auf einen Bürgersteig gerichtet ist. Tagsüber wird der Bürgersteig mit gewöhnlichen Passanten überschwemmt - die Kamera sendet alle paar Sekunden Alarm. Die Warnung ist insofern zutreffend, als das Video-Analysesystem richtig erkannt hat, dass sich eine Person tatsächlich im CCTV-Bild befindet, gleichzeitig aber die Kamera und das System den vollständigen Kontext nicht kennen. Ein Mensch, der tagsüber auf dem Bürgersteig unterwegs ist, ist nicht allzu ungewöhnlich, sollte keine Alarmierung rechtfertigen und bei schneller Wiederholung Ermüdung verursachen.

Fahrzeuge in gewöhnlichen Situationen

Fahrzeugfehlermeldungen folgen dem gleichen Muster wie bei den Personen. Ein Auto auf der Straße ist eigentlich kein Problem - dort sollte ein Auto sein. Wenn sich das Auto jedoch auf dem Rasen befindet oder durch die Veranda eines Wohnsitzes zertrümmert wird, ist dies eine Warnung, die der Betreiber wissen muss. Eine Kamera, die von einem vorbeifahrenden Auto ausgelöst wird, sollte keine Warnungen zu diesem bestimmten Ereignis senden. Das ist ein Fehlalarm.

Tiere

Unabhängig von der Position der Kamera gibt es eine Reihe von Fehlalarmen, die die Kamera auslösen und Ihren Warnbildschirm aufleuchten lassen. Tiere sind fast überall ein falscher Alarm, ob es sich um Rehe, Vögel oder fette Seelöwen handelt (siehe unten).

Ja, dies hat einen Fehlalarm ausgelöst

Spinnen und ihre Netze erhalten eine eigene Kategorie, weil sie ein branchenweites Problem darstellen, aber Tiere können ihre eigenen Fehlalarme auslösen.

Fazit: Es ist das Wiederholen

Ein CCTV-Betreiber zu sein, ist eine harte Arbeit. Kein Bediener sieht nur eine einzige Kamera - stattdessen sind sie normalerweise Multitasking für viele verschiedene Kameras und Streams. Wenn ein Alarm auf ihn aufmerksam gemacht wird und er damit beginnt, mit ihm umzugehen, hat er möglicherweise bereits einen vorgefassten Einfluss darauf, wie wichtig der Alarm ist, insbesondere wenn bekannt ist, dass die Kamera bereits viele wiederholte Fehlalarme gesendet hat.

Bei der Wiederholung wird die Aufgabe des Bedieners am langweiligsten und verursacht am meisten Fehler. Durch das Herausfiltern der meisten dieser profanen, völlig uninteressanten Warnungen neigen die meisten Videoüberwachungsanalysepakete dazu, zu versagen. Da die Alarmüberwachungszentralen so geregelt sind, dass jeder Alarm behandelt werden muss, bedeutet dies, dass die Betreiber gezwungen sind, mit diesen schrecklichen Alarmen umzugehen - was die Bedienerfluktuation erhöht und Stationsmanager mit Sodbrennen belastet.

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Zitate

Donald, Fiona M. und Craig HM Donald. „Taskabzug und Auswirkungen auf die Vigilanzperformance bei der Videoüberwachung“. Cognition, Technology & Work 17.1 (2015): 121–130

Ancker, Jessica S. et al. „Auswirkungen der Arbeitsbelastung, Komplexität der Arbeit und wiederholte Warnungen auf Alarmermüdung in einem System zur Unterstützung klinischer Entscheidungen.“ Medizinische Informatik und Entscheidungsfindung BMC 17.1 (2017): 36.

Hebbalaguppe, Ramya. Ein Computer Vision-basierter Ansatz zur Reduzierung von Fehlalarmen durch Spinnen und Spinnweben in Überwachungskamera-Netzwerken Diss. Dublin City University, 2014.

Siehe auch

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