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Veröffentlicht am 13-03-2019

Anwendungen künstlicher Intelligenz in kleinen Unternehmen!

Der neue und verbesserte Anwendungskosmos der Künstlichen Intelligenz ist nicht mehr nur unternehmensspezifisch. Es ist für kleine Unternehmen sehr gut erreichbar. Unternehmen auf der ganzen Welt setzen künstliche Intelligenz ein, um Geschäftsprozesse zu automatisieren, Ineffizienz zu eliminieren und dabei viel Geld zu sparen.

KI hat sich von vage zu Mainstream entwickelt, und Unternehmen werden jeden Tag von KI berührt. Es wird geschätzt, dass 2018 7,5 Milliarden US-Dollar für intelligente Prozessautomatisierung ausgegeben werden.

Wenn wir jedoch an AI denken, denken wir im Allgemeinen an Google und Amazon. Aber kann sich Ihr kleines Unternehmen angesichts dieses Wettlaufs der technologischen Innovation die Vorteile der künstlichen Intelligenz nicht entgehen lassen? Denken Sie daran: Ihre Konkurrenten werden es nicht tun.

Lesen Sie hier: Wie KI-basierte Chatbots die Branche im Sturm erobern?

Forbes zufolge sind 51% der kleinen Unternehmen der Meinung, dass KI ein wichtiger Faktor bei der Wahl neuer Technologien ist. In diesem Artikel haben wir fünf Bereiche aufgeführt, in denen kleine Unternehmen das Angebot von Artificial Intelligence-Diensten nutzen können.

Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft:

1. Kundendienst

Von der Bestellung von Pizza über die Buchung von Terminen bis hin zur Reklamationserstellung sind die Kunden zufrieden und glücklich darüber, dass sie nicht verbal miteinander interagieren müssen. Acc. an Oracle - Acht von zehn Unternehmen haben bereits AI als Kundenservice-Lösung bis 2020 implementiert oder planen diese.

Diese rasche Unterbrechung wird in erster Linie auf die enorme Leistungsfähigkeit von AI für Multitasking und die schnelle Beantwortung von Kundenanfragen zurückzuführen sein. Unabhängig davon, ob es sich um einen KI-erweiterten Messenger-Bot oder um KI-erweiterte Anrufbots oder um AI-E-Mails handelt, können Kunden mit einfachen Sprach- oder Textbefehlen auf eine genauere und schnellere Weise kommunizieren.

AI kann Millionen von Daten durchsuchen, um die genauen Anforderungen zu ermitteln und Antworten zu generieren, die für den Kunden von Belang sind, und dadurch ein personalisiertes Erlebnis schaffen. Die Verwendung von KI mithilfe von Bots wird nicht nur viel Arbeitszeit freigeben, sondern auch die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Kunden drastisch reduzieren, sich wiederholende Fragen automatisieren und letztendlich die Kundenzufriedenheit verbessern.

2. Logistik intelligenter machen

Logistikunternehmen sind so positioniert, dass sie in vielen Bereichen der Lieferkette von AI profitieren können. Die Logistik mit AI kann mit einer Vielzahl von Variablen umgehen, um intelligente Lösungen zu entwickeln. Ressourcenmanagement, Routenoptimierung, Redundanzprognose, intelligentes Tracking sind einige der vielen Dinge, die Unternehmen mit der intelligenten Automatisierungslösung erreichen und ihre logistischen Prozesse stärken können.

Die Supply-Chain-Prozesse generieren täglich ein umfangreiches Datenvolumen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert. Mit Hilfe der KI können diese Daten genutzt werden, um eine genaue Bedarfsprognose und -kapazität vorherzusagen, sodass Unternehmen proaktiver sein können.

Einige führende Unternehmen nutzen KI bereits jetzt für Echtzeitentscheidungen in Bezug auf die Auswahl der Spediteure, Lagerbestände, Fahrzeuge, Kosten, Lagerstandorte usw. KI hat das Potenzial, die logistischen Aktivitäten in Bezug auf Betriebseffizienz, Kosteneinsparungen und Kosten von Ende zu Ende erheblich zu steigern erhöhte Kundenloyalität.

3. Marketing

"Inhalt ist König, aber Verlobung ist Königin, und die Dame regiert das Haus!"

In der heutigen Zeit, in der Marketing mehr als nur ein Schlagwort ist und jeder Kunde ein personalisiertes Engagement erwartet, besteht für die Vermarkter ein absolutes Bedürfnis, sich zu verbessern. Das Ziel von AI-gestütztem Marketing besteht darin, Kundendaten und künstliche Intelligenz zu nutzen, um den Denkprozess des Kunden zu antizipieren und personalisierte Ideen zu präsentieren. Gleichzeitig verringert AI die Zeit in RnD und entlastet die Vermarkter und delegiert sie an Maschinen.

Mit dem Fortschritt in Technologie und Social Media können Kunden mit einem Klick alles finden, was sie wollen (Dank an Google!). Dies sind Daten in Hülle und Fülle, und AI kann diese Daten verwenden, um die Suchmuster zu analysieren und Schlüsselzonen vorherzusagen, in denen Marketingexperten ihr Geld ausgeben sollten Energie an.

Sie können demografisch auf Kunden abzielen und ihm ein ideales Angebot bieten - ein Angebot, das er nicht ablehnen kann. Diese Sentiment-Analyse wird dem Unternehmen auch dabei helfen, den CPC drastisch zu senken und die Kundenbindung in den Prozess zu erhöhen. Win-Win für alle!

4. Arbeitsplatzumwandlung

AI ist ein Segen dafür, wie moderne Unternehmen in ihren Büros kommunizieren und arbeiten. Egal, ob es um das Anstellen neuer Kandidaten oder das Beseitigen sich wiederholender administrativer Aufgaben geht, KI bedeutet Produktivität. Arbeitsplätze verwenden Bots, um Kandidaten mit Jobs zu verknüpfen und mit den Kandidaten zu kommunizieren, zumindest auf der anfänglichen Screening-Ebene.

Sie lassen die Kandidaten auch ein eigenes Vorstellungsgespräch nach einer für sie besten Zeit planen und verschieben die Interviews gegebenenfalls neu. Es gibt Bots, um Besprechungen zu planen und aufzuzeichnen, E-Mails automatisch zu beantworten, neue Mitarbeiter durch Schulungen zu führen und die Leistung zu analysieren.

Mit Hilfe der KI müssen Sie nicht durch Kalender blättern, um ein Datum zu finden und Besprechungen festzulegen, manuelle Berichte zu erstellen oder täglich dieselben Fragen zu beantworten. Nutzen Sie diese Tools auch, um Rückmeldungen und Anliegen der Mitarbeiter zu sammeln, damit die Arbeitsplatzkultur gesund und zufrieden ist. Mit AI haben Sie mehr Zeit, um an wichtigen Themen zu arbeiten und Innovationen zu schaffen!

5. Betrugserkennung

Betrug verliert nach wie vor unglaubliche Beträge von Unternehmen weltweit, wobei kleinere Unternehmen besonders stark betroffen sind. Hinter jedem Betrug steckt ein genialer Satz von Algorithmen. Acc. Für McAfee kostet die Cyberkriminalität der Weltwirtschaft derzeit etwa 600 Mrd. USD oder 0,8% des globalen Bruttoinlandsprodukts.

Mithilfe des maschinellen Lernens können Datenwissenschaftler Algorithmen erstellen, indem sie Muster über große Datenmengen hinweg entdecken und abgleichen, um Transaktionen mit einer hohen Wahrscheinlichkeit des Betrugs zu erkennen. Die Durchführung von Tausenden von Berechnungen in wenigen Millisekunden zum Erkennen verdächtiger Verhaltensweisen, die vom Auge nicht wahrgenommen wurden, und das Aufdecken von Betrugsmustern, die zuvor in Milliarden Konten beobachtet wurden, erhöht die Aussicht auf Betrugserkennung exponentiell. Durch die Anwendung künstlicher Intelligenz wird die Betrugserkennung außerdem wesentlich schneller und skalierbarer.

- :: Bevor es endet :: -

Künstliche Intelligenz ist die Wissenschaft, Maschinen intelligent zu machen. Der Hype-Zyklus von Gartner machte deutlich, dass AI in Zukunft einen großen Teil der Business Intelligence ausmachen wird. KI ist nicht mehr nur für selbstfahrende Autos. Unternehmen jeder Größe können dies nutzen, um ihren Arbeitsplatz, Verkauf, Marketing und Kundenservice zu verändern und neue Höhen zu schaffen.

In diesem boomenden, datenabhängigen Markt können sich kleine Unternehmen an kundenspezifische Softwareentwicklungsunternehmen von Drittanbietern wenden, um ihren Geschäftsablauf zu automatisieren, und Künstliche Intelligenz spart Zeit und Geld, während sie im Wettbewerb der aufkommenden datengesteuerten Wirtschaft bleiben.

Ursprünglich auf www.binaryfolks.com veröffentlicht.

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