Veröffentlicht am 22-02-2019

HIMSS-Bericht: Größte Tech-Healthcare-Trends von 2019

Im Anschluss an HIMSS 19 hat HIMSS ihren Bericht über die Trends im Gesundheitswesen für 2019 veröffentlicht. Unter vielen von ihnen identifizierten Trends ist es klar, dass 2019 das erste Jahr sein wird, in dem die digitale Gesundheitsversorgung die klinische Versorgung stark beeinflussen wird.

Dieser Effekt wird durch die Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entstehen. Die automatisierte Prozessautomatisierung ist bereits in Krankenhäusern und Providereinstellungen üblich, jedoch fehlt diesem RPA maschinelles Lernen und andere ausgefeilte Funktionen, die ihn zu künstlicher Intelligenz machen. Die Entstehung dieser Merkmale wird die Gesundheitslandschaft verändern.

Betrachten wir einige dieser Auswirkungen.

Ermittlung von Risikopatienten

Die Anbieter verfügen über umfangreiche Datensätze zur Patientengesundheit. Wenn maschinelles Lernen auf diese (anonymisierten) Datensätze angewendet wird, können wir etwas über die Gesundheit der Bevölkerung insgesamt erfahren. Eines der Dinge, die wir lernen können, ist, wer für eine Erkrankung in Gefahr ist. Anstatt sich auf eine sehr breite Alters- und Gewichtsstatistik zu verlassen, kann maschinelles Lernen die genauen Faktoren untersuchen, die beispielsweise zu Diabetes oder koronarer Herzerkrankung führen.

Personalisierte Behandlungen

Maschinelles Lernen kann auch exakte Behandlungsprotokolle mit den Ergebnissen einzelner Patienten korrelieren und diese Korrelationen für breite Trends ermitteln. Diese Daten können verwendet werden, um Programme zu entwickeln, in die die Merkmale des Patienten eingegeben werden können, und das Programm bestimmt das genaue Behandlungsprotokoll, das für diesen Patienten am besten ist.

VR und AR zur Schmerzbekämpfung

Virtual Reality / Augmented Reality (VR / AR) als Routine zur Schmerzbehandlung nach einer Operation und als Zusatz zur chronischen Schmerzkontrolle

Wearables und Implantables

Das Wertangebot hier liegt auf der Hand: Risikopersonen und Patienten können jederzeit Sensoren tragen, die ihren Körper überwachen. Patienten, die ziemlich krank sind, können überwacht werden, um akute Episoden zu verhindern; Risikopatienten können beim ersten Anzeichen von Fehlverhalten Scans durchführen, anstatt abwarten zu müssen.

Digitale Therapeutika

Erhöhter Einsatz und Einfluss digitaler Therapeutika sowohl als Hilfsmittel (z. B. zur Verbesserung der Medikamenteneinhaltung) als auch als Alternative zu herkömmlichen Behandlungen, wie zum Beispiel Diabetes-Präventionsprogrammen und anderen Modellen, die sich auf die Verhinderung oder Milderung der Auswirkungen chronischer Erkrankungen beziehen. HIMSS-Bericht

Intelligente Assistenten zur Verringerung der klinischen Belastung

Die steigende Belastung des Arztes ist heutzutage eines der größten Probleme im Gesundheitswesen. Ärzte können keine soliden Urteile für ihre Patienten fällen, wenn sie aufgrund von Schlafmangel und ertrunkenem Papier unter wahnsinnigen Papierkramapunkten erschöpft sind.

Künstliche Intelligenz wird es Ärzten ermöglichen, sich vom Papierkram zu lösen und wieder das zu tun, was sie am besten können - mit Patienten zu arbeiten. AI kann dies tun, indem der Arzt die Schreibarbeit für sie erledigt. Es gibt bereits Produkte auf dem Markt (wie Allevia und Olive), die genau dies tun.

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