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Veröffentlicht am 14-03-2019

PODCAST: Neue Episode mit Robotics Experts von SoftBank, RoboKind und John Deere

Robotik kann ein kontroverses Thema sein, da der Fortschritt in der Automatisierung als Bedrohung für die Beschäftigung betrachtet wird. „Werden Roboter unsere Jobs annehmen?“ Ist eine der häufigsten Fragen, die sich die meisten stellen, da Robotik und Automatisierung den ROI für Unternehmen zu steigern beginnen.

Beth Kindig interviewt Kass Dawson von Softbank Robotics und stellt diese und weitere Fragen in der neuesten Episode der Tech Lightning Round. Kass zeigt Beth zwei Handelsroboter, die zusammenarbeiten, indem sie IoT-Daten in der Cloud namens Pepper und Tally austauschen. Klicken Sie unten auf die Links, um den Podcast bei iTunes oder Spotify anzuhören.

Die Podcast-Episode untersucht auch einige der wichtigeren Rollen, die Robotik spielt. Ein Interview mit John Deere zeigt, dass der Anbau von Nahrungsmitteln zu einem erheblichen Problem werden wird, wenn die Bevölkerung auf 10 Milliarden Menschen wächst, wobei fast 70% städtische Standorte bevorzugen. John Deere erläutert, wie das Unternehmen Automatisierung zur Ernährung der wachsenden Bevölkerung plant.

Bildung ist auch ein weiterer entscheidender Bereich, in dem mithilfe von Robotik Fortschritte erzielt werden, insbesondere bei Kindern mit Lernbehinderungen. Richard Margolin von Robokind erklärt, wie autistische Kinder 40-mal mehr mit Robotern interagieren als mit einem menschlichen Lehrer. Richard verwaltet auch Roboter für STEM, wodurch schon in jungen Jahren mehr Kinder an Computerprogrammen interessiert werden.

00:29 Beth Kindig: Willkommen bei Tech Lighting Rounds. Ich bin dein Gastgeber, Beth Kindig. Dieser Podcast befragt Schlüsselpersonen mit umfassender Expertise zu einem Thema für eine 360-Grad-Ansicht. Ein Unterschied zwischen diesem Podcast und den anderen Podcasts, die Sie sich anhören, ist, dass ich kurze Interviews mit dem Namen "Lightning Rounds" halte, mit dem Ziel, Ihnen sehr schnell viele interessante Informationen zu geben, damit Sie Ihren Tag fortsetzen können.

00:57 BK: In dieser Episode bin ich zur CES gegangen und habe mich mit führenden Experten auf dem Gebiet der Robotik getroffen. Dieses Thema kann umstritten sein, da wir einerseits wünschen, dass Technologie unser Leben verbessert und uns die Arbeit erleichtert, andererseits fürchten wir das Unbekannte, was passieren wird, wenn Maschinen anfangen zu denken und wie Menschen zu handeln. In diesen Blitzrunden spreche ich mit Experten von SoftBank Robotics, einem Arm des japanischen Konglomerats, mit tiefen Taschen, die den Einzelhandel übernehmen.

01:26 Kass Dawson: Die Absicht ist nicht, Jobs zu stehlen, sondern Aufgaben zu ersetzen. Und viele der Aufgaben, die automatisiert werden, sind die geringfügigen Aufgaben, die die meisten Mitarbeiter sowieso nicht tun möchten. Ich denke, es ist ein Viertel der Zeit, in der ein Einzelhandelsmitarbeiter für Aufgaben eingesetzt wird, die er einfach nicht hassen kann.

01:42 BK: Ich spreche auch mit einem altruistischen Unternehmen namens RoboKind, das die Lernfähigkeiten von Kindern mit Autismus verbessert.

01:49 Richard Margolin: Die Roboter sind wirklich effektiver, weil sie vorhersehbar sind. Was wir tun, sind Dinge, in denen Roboter gut sind, was die Art und Weise des Unterrichts angeht. Es ist also eine perfekte Wiederholung, Konsistenz und niemals müde.

02:03 BK: Ich spreche auch mit John Deere, der erklärt, vielleicht ist der pragmatischste Grund, warum Robotik notwendig ist, und das ist, um unsere Nahrung anzubauen.

02:11 Zack Boniface: Bis zum Jahr 2050 wird es auf der Erde 10 Milliarden Menschen geben, und wir müssen etwa 50% mehr Nahrung anbauen, als wir gerade wachsen das gibt es nicht, das nimmt nicht zu, das geht tatsächlich zurück.

02:27 BK: Mein erster Gast ist Pepper, ein 4-Fuß-humanoider Roboter, der für Konversation und für Unternehmen konzipiert ist. Pepper kommuniziert mit Tally, einem Inventarverfolgungsroboter, der die Inseln herunterrollt und Informationen zum Lagerbestand liefert. Hören Sie zu, während die beiden Roboter miteinander kommunizieren.

02:43 BK: Pepper sagt, nimm deine Bestellung hier ab, also werde ich…

02:46 Pepper: Okay, bitte gib mir ein paar Sekunden um zu sehen, ob ich dich wiedererkenne.

02:51 BK: Also benutzt er Gesichtserkennung, um mich zu erkennen.

02:52 Pepper: Hallo, ich nehme an, Sie sind hier, um Ihre Online-Bestellung hier abzuholen. Habe ich das richtig?

02:56 BK: Ja, richtig. Also sagt mir Pepper, wo ich mein Deo aufheben soll. Also gehe ich weiter. Ist das richtig?

03:02 KD: Ja.

03:04 Pepper: Okay, jetzt ist es an der Zeit, Tally zu treffen. Tally ist mein guter Freund und hält mich auch auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Lagerbestand und Artikelkosten. Viel Spaß beim Shoppen.

03:14 BK: Es scheint also, als hätte SoftBank das Gefühl, als würde der Einzelhandel eine Art Frontlinie für Robotik sein?

03:20 KD: Es wurde für die Interaktion mit Menschen und für Informationen entwickelt. Wo wir also sehen, dass es funktioniert, ist im Einzelhandel, als die Erfahrung, die Sie gerade gesehen haben. Auch zur Begrüßung, es ist in der Gastfreundschaft, wir haben es in Banken, wir denken wahrscheinlich in Autohäusern. Gesundheitswesen, wir haben auch ein paar Anwendungsfälle. Dies ist nur ein Schaufenster, das wirklich eine Geschichte erzählt, wie man beim Verbinden von Robotern eine viel breitere Erfahrung bekommt und Dinge automatisiert werden können, aber dies ist nicht das Ende. Dies basiert auf der Partnerschaft, die wir mit Tally und Simbe haben, das ist die Geschichte, die wir erzählen können. Sicher ist es ein Einzelhandelsfall, aber es gibt viele andere Möglichkeiten, den Roboter zu verwenden.

04:03 BK: Klar, ich denke hier über die Vision nach. Alle hören immer wieder, ich glaube, einige dieser Läden werden sehr bald eröffnet. Amazon wird diese automatisierten Checkout-Prozesse haben. Die Leute werden in den Laden gehen, sie werden ihre Sachen kaufen, sie werden zurückgehen, ohne mit irgendjemandem gesprochen zu haben, irgendjemandem in dem Laden. Siehst du dich dann in diesem Raum?

04:24 KD: Also, die…

04:25 BK: Wo automatisieren wir den Prozess?

04:27 KD: Wir versuchen also, mit Pepper Aufgaben zu automatisieren. Worüber sprechen wir über die Cloud-Infrastruktur, die gerade gebaut wird und wie Daten gemeinsam genutzt werden und letztendlich hinausgefahren werden und die Automatisierung vorantreiben, betrachten wir die Automatisierung ganzer Prozesse und nicht nur einzelner Aufgaben. Das Beispiel, das wir hier haben, es gibt ein Dashboard hier, wir geben vor, dass es läuft. Wir zeigen, was ein Einzelhandelsgeschäft normalerweise misst und sich darum kümmert.

05:00 KD: Je mehr Lagerbestände sie in einem Geschäft haben und dass sie nur dort sitzen und nicht verkaufen, desto weniger Geld verdienen sie. Sie verlieren eine Chance. Was wir also zeigen, ist die Vergrößerung der Korbgröße, indem wir untersuchen und verstehen, wofür sie einen überindizierten Bestand haben. Wir können mit der Automatisierung beginnen. Das Dashboard ist in der Regel etwas, das Ihre Führungskräfte sich ansehen und anfangen sollen, Hebel zu ziehen und zu sagen, gehen Sie auf dieser Grundlage vor. Was wir sagen, ist, dass diese menschlichen Eingriffe nicht länger notwendig sind, um diese Entscheidungen zu treffen.

05:28 KD: Während Tally durchgeht und erkennt, dass es eine bestimmte Anzahl von Überindizes eines dieser Deodorants gibt, kann es diese Informationen dann in die Cloud schieben und sagen: „Wissen Sie, was Jungs, wir müssen es sein Werbung für diesen Artikel mehr als für andere. “Und jetzt basiert das, was Sie auf Pepper sehen werden, auf der Automatisierung von:„ Hey, wir müssen das verkaufen. Beginnen wir damit, das zu fördern. “Sie können in die Automatisierung der Preisfindung, in die Automatisierung dieser Promotion einsteigen. Sie denken darüber nach, dass möglicherweise sogar Warehousing-Roboter beteiligt sind, und automatisieren den gesamten Ablauf dessen, was das ist. Wie Sie bereits erwähnt haben, versucht Amazon nicht nur, den Check-Out-Bereich zu automatisieren. Wir versuchen, den Entscheidungsprozess zu beschleunigen und den Prozess nahtloser, einfacher und in Echtzeit zu gestalten für Unternehmen, damit sie reagieren und reagieren können.

06:16 BK: Nachdem Kass Dawson, Global Head of Marketing für SoftBank Robotics, darauf hingewiesen hat, dass Robotik dabei helfen kann, die Gewinnmargen zu verbessern und durch die IoT-Automatisierung in der Cloud einen höheren ROI zu erzielen, möchte ich die Gelegenheit nutzen, um zu fragen, was wahrscheinlich recht groß ist Einige meiner Zuhörer denken, und werden diese Roboter Arbeitsplätze annehmen? Sollten sich die Leute Sorgen machen, dass Roboter ihre Jobs annehmen werden, oder glauben Sie, dass sie das bereits getan haben?

06:38 KD: Die Leute sollten sich keine Sorgen machen, dass sie ihren Job annehmen werden, und dafür gibt es mehrere Gründe. Bei unserem Roboter, speziell bei Pepper, geht es nicht darum, Jobs zu stehlen, sondern um Aufgaben zu ersetzen. Und viele der Aufgaben, die automatisiert werden, sind die geringfügigen Aufgaben, die die meisten Mitarbeiter sowieso nicht tun möchten. Im Einzelhandel, insbesondere wenn Sie darüber nachdenken, denke ich, ist es ein Viertel der Zeit, in der ein Einzelhandelsmitarbeiter für Aufgaben eingesetzt wird, die er einfach nicht hassen kann. Das führt dazu, dass der Umsatz wirklich hoch ist und Einzelhändler eine Menge Geld kosten, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter auf dem neuesten Stand und gebildet sind.

07:14 KD: Es ist also beabsichtigt sicherzustellen, dass das, woran sie arbeiten, nicht mehr die niederen Aufgaben ist, sondern Dinge, die höheres Niveau und höhere Berührungen haben, und ihnen helfen, ihren Tag zu genießen, sodass der Umsatz verringert wird. Entschuldigung. Die andere Sache der Automatisierung ist, dass sich die Jobs weiterentwickeln werden. Es gibt viele Berichte, die besagen, dass Arbeitsplätze wegfallen, weil Aufgaben wegfallen, aber es wird jetzt mehr Aufträge rund um die Entwicklung und das Management dieses Automatisierungsprozesses geben und sicherstellen, dass Sie dies tun können.

07:46 KD: Ich glaube, das World Economic Forum hat vor ein paar Monaten einen Bericht verfasst, in dem davon gesprochen wurde: Ja, es werden 50 Millionen Arbeitsplätze geschaffen, zitieren Sie unquote, werden ersetzt, aber 75 Millionen Arbeitsplätze werden kommen erforderlich sein, um sicherzustellen, dass die gesamte Automatisierung durchgeführt werden kann. Ein weiterer Aspekt unseres Bestrebens ist die Bildung. Wir sorgen dafür, dass die Menschen erzogen werden, und zwar so, dass sie keinen Code oder Code mit niedrigem Code enthalten. Dies macht es Ihren vorhandenen Mitarbeitern ein bisschen leichter, wie Roboter, KI und Automatisierung verwalten.

08:21 BK: Mein zweiter Gast ist Richard Margolin, CTO und Mitbegründer von RoboKind, der wichtige Dinge in der Ausbildung leistet, indem er Roboter verwendet, um sich mit autistischen Kindern zu beschäftigen. Die Reaktion der Kinder ist überwältigend, mit einer Verbesserung von 2% auf 3% mit dem menschlichen Therapeuten auf 87% mit seinem Roboter Milo. Was sind Roboter für Autismus?

08:43 RM: Roboter für Autismus sind also wirklich unser erstes und wirklich größtes Produkt. Und so nutzen wir unseren Gesichtsausdruckroboter Milo, um Kindern mit Autismus soziale und emotionale Fähigkeiten zu vermitteln. Daher haben wir den Roboter im Wesentlichen mit einem umfassenden evidenzbasierten Lehrplan für soziale und emotionale Fähigkeiten kombiniert und setzen ihn in öffentlichen Schulklassen ein. Und was wirklich cool ist, ist im Grunde für viele Kinder mit Autismus, fast definitiv, sie haben Probleme mit anderen Menschen. Und so sind viele von ihnen mit der Therapie von Mensch zu Mensch nicht gut. Die Statistik besagt, dass Kinder mit Autismus ihren Therapeuten nur zu 2% bis 3% der Zeit engagieren, und bei unseren Robotern sind es 87,5% der Zeit. Das ist also unsere große Ausgangsbasis und warum dies für diese Kindergruppe so gut funktioniert.

09:46 BK: Warum ist das so? Warum sind Roboter bei autistischen Kindern bei 87% so viel effektiver als bei 2% bis 3% im Vergleich zu Menschen?

09:56 Uhr RM: Die Roboter sind wirklich effektiver, weil sie vorhersehbar sind. Sie sind keine zusätzlichen Bandbreiten, sie sind konsistent. Die Dinge, die wir tun, sind Dinge, die Roboter in Bezug auf die Art, wie wir unterrichten, gut sind. Es ist also eine perfekte Wiederholung, Beständigkeit, der Roboter wird nie müde, wütend, er hat nie einen schlechten Tag erlebt, er ist immer bereit für diese Kinder, und weil es sich um eine verkoppelte Version eines Menschen handelt, gibt es keinen All diese überflüssige, überwältigende Bandbreite an Informationen, die diese Kinder benötigen, um herauszufinden, wie sie filtern und verarbeiten müssen, was sie nicht wissen, was sie tun sollen, und das ist, was wir unterrichten sie in gewisser Hinsicht.

10:44 BK: Sie haben eine weitere Initiative namens Robots for STEM. Wie kann ein Roboter ... Wie kann ein Roboter dazu beitragen, Computerprogrammierfähigkeiten zu entwickeln?

10:56 RM: Roboter für STEM sind also im Grunde ein Programmierkurs für Grundschulkinder. Und was wir getan haben, ist wieder einmal der Roboter ein cooles Engagement-Werkzeug für diese Kinder, und dies ist jedes Kind, nicht nur spezielle Bedürfnisse. Und wir haben den Lehrplan so entwickelt, dass er effektiv selbst geführt wird. Wir möchten, dass Lehrer einbezogen werden, aber auf der Grundschulebene gibt es im Allgemeinen keine Lehrer, die wissen, wie Code programmiert wird oder wie man Programmieren lehrt. Wir haben also einen Kurs entwickelt, in dem ein Lehrer im Grunde alles hat, was er braucht, um diese Kinder durch ihn zu führen, anstatt einen Fachexperten zu haben. Und dann haben wir mit dem Roboter auch eine Simulation des Roboters. So kann ein Klassenzimmer einen einzigen Roboter haben, und Kinder können immer noch an all ihren Sachen in einem Browser arbeiten. Und wir haben ... es ist viel neuer. Wir haben es gerade erst in diesem Jahr eingeführt, aber wir sehen, dass Kinder in der zweiten und dritten Klasse tatsächlich in der Lage sind, Programmier- und Codierungskonzepte zu lernen, indem sie visuelle Programmierung verwenden.

12:08 RM: Und wenn Ihre „Hallo Welt“ -Stunde beispielsweise nicht schwarzer Text ist… Weißer Text auf einem schwarzen Bildschirm mit der Aufschrift „Hallo Welt“, wenn ich ihn nahm, oder auch nur eine Figur Auf einem Bildschirm mit einer Pop-Up-Blase, die darauf hinweist, erhalten Sie einen Roboter, der Sie ansieht, winkt, lächelt und "Hi" sagt. Die erste Schule, in der wir eine Betaversion dieses Kurses getestet haben, hatte in ihrem vorherigen STEM-Kurs, der ein Wahlfach war, drei Kinder, und nachdem sie den Roboter gebracht hatten und die Kinder davon gehört hatten, mussten sie noch einige weitere hinzufügen Abschnitte, weil 55 Kinder sich anmelden wollten. Also, ich meine, das ist…

12:49 BK: Das ist ziemlich unglaublich.

12:50 RM: Ja. Wenn ich also über Verlobung spreche, ist das nicht nur eine Sache, bei der es nicht nur darum geht, dass ein Kind es sieht, und sie denken, dass es cool ist, also wollen sie etwas damit anfangen. Es ist genug von… Es ist anders genug, und es ist genug Unentschieden, dass Kinder mitgebracht werden, die es sonst gar nicht in Betracht ziehen, das Zeug auszuprobieren, und es bringt sie in diese Klassenzimmer und möchte es wirklich lernen.

13:16 BK: Ich habe Richard gefragt, ob es schwierig sei, an Bildung teilzunehmen, und er erwähnte einige Herausforderungen, weil sich die öffentliche Bildung so langsam entwickelt. Trotzdem hat RoboKind etliche Preise gewonnen. Es gibt zu viele Auszeichnungen, um sie hier aufzulisten. Ich werde Ihnen also von Richard erzählen lassen. Welche Art von Auszeichnungen haben Sie trotz dieser Herausforderung gewonnen, mit all diesen anderen Branchen für die Presse zu kämpfen?

13.40 Uhr RM: Wow. Wir haben viele Preise gewonnen. Das letzte Jahr, anderthalb Jahre, war preiswürdig, was irgendwie cool war. Ich glaube, ich war zuletzt D-Magazine im Dallas CTO für den Emerging Technology Award. Letztes Jahr haben wir das Launch Festival in San Francisco für das beste Bildungsunternehmen gewonnen. Wir haben den Titel "Erfinder des Jahres" von Tech Titans gewonnen. Wir haben mehrere Bildungspreise gewonnen von… Ich habe alle… vergessen

14:39 BK: Sie haben so viele Preise gewonnen, Sie haben vergessen. [lacht] Das ist gut. Das ist ein gutes Zeichen.

14:39 RM: Ja. Tech Edvocate, ich weiß, hat uns sowohl für unsere Autismus- als auch für unsere STEM-Programme Preise verliehen, und wir haben den Cool Tools Award von EdTech Weekly gewonnen. Und ich weiß, dass es andere gibt, die ich vergesse. Und so war es… Die Preise sind großartig. Sie bringen nicht unbedingt Roboter in Klassenzimmer, was natürlich aus meiner Sicht wichtig ist, aber sie haben viel Aufmerksamkeit erhalten und Türen geöffnet. Vielleicht haben sie indirekt Roboter in Klassenzimmer gebracht.

15:27 BK: Was würde mehr Roboter in die Klassenzimmer bringen?

15:32 RM: Ich glaube auf der Autismusseite nur die Bereitschaft, etwas schneller etwas anderes zu machen. Wir fangen an, im Autismus-Bereich zu beschleunigen, aber es hat mehrere Jahre gedauert, bis die ersten Adoptivkäufer gefunden wurden, die bereit sind, etwas auszuprobieren, das ganz anders ist als alles andere, das es gab, auch nachdem wir einige gute unabhängige Wissenschaftler hatten Studien.

[Musik]

16:05 Uhr BK: Mein dritter Gast ist Zack Boniface, ein Systemingenieur in der Automatisierungstechnik bei John Deere. Um ehrlich zu sein, war ich etwas überrascht, als ich mitten in einer Tech-Konferenz einen ikonischen John Deere-Traktor voller Größe sah, geschweige denn den Robotik-Bereich. Ich zog Zack zur Seite und suchte nach einer Idee, warum die Schnittstelle zwischen Landwirtschaft und Robotik für zukünftige Generationen von entscheidender Bedeutung ist. Ich denke, wenn Leute an Roboter denken, denken sie an die Jetsons, und wir haben uns heute Einzelhandelsroboter angesehen, wir… Große Roboter in den Nachrichten oder Operationsroboter. Welche Robotik-Features werden Traktoren genau haben?

16:46 ZB: Nun, das Wichtigste an der Robotik in John Deere… In unserer Branche ist es allgemein so, dass wir die Robotik als eine Möglichkeit sehen, Probleme bei der Arbeit zu lösen. Landwirtschaft wird also an sehr abgelegenen Orten betrieben, oftmals dort, wo gerade keine Leute für die Arbeit sind, ganz zu schweigen von Leuten, die die Maschinen beherrschen oder viel über die Landwirtschaft wissen. Wenn wir also Roboter verwenden und viele dieser Vorgänge automatisieren können, werden viele abgelegene Hektar in der Produktion bleiben und weiterhin Nahrungsmittel produzieren.

17:21 BK: Ist es leicht, Arbeiter für die Landwirtschaft zu finden? Landarbeiter?

17:26 ZB: Nein. Nein. Es wird immer schwieriger. Also ziehen viele Leute von der Farm ab. Die Landwirte werden älter und die Menschen kommen nicht in die Landwirtschaft, um ihren Platz einzunehmen. Und wie ich bereits erwähnt habe, findet die Landwirtschaft an sehr abgelegenen Orten statt, an denen nur Arbeitskräfte zur Verfügung stehen. Die Intelligenz, die wir unseren Maschinen hinzufügen, ermöglicht es weniger qualifizierten Bedienern, in die Kabine zu steigen und unsere Ausrüstung zu bedienen, und ermöglicht unseren Landwirten, Menschen zu finden, die ihnen beim Betrieb helfen.

18:06 BK: Wie viel Nahrung produzieren die Vereinigten Staaten im Vergleich zu anderen Teilen der Welt? Wie berühren wir das? Ja.

18:10 ZB: Nun. Ja. Das große Problem ist also die Weltbevölkerung. Bis zum Jahr 2050 wird es also 10 Milliarden Menschen auf der Erde geben, und wir müssen etwa 50% mehr Nahrung anbauen, als wir gerade wachsen nicht zunehmen, in der Tat geht das zurück. Also müssen wir ... mit weniger mehr tun, um die Welt zu ernähren.

18:35 BK: Als ich sah, dass John Deere tatsächlich auf einer Tech-Konferenz war, dachte ich, ich würde Zack fragen, inwiefern Daten und künstliche Intelligenz die Ernte von Pflanzen verbessern können. Wie informieren die Daten Ihre Traktoren? Oder welche Art von Daten verwenden Sie?

18:50 ZB: Ja. Daher sind alle unsere Maschinen mit 4G LTE-Modems verbunden, die während des Betriebs Daten auf der Maschine sammeln und in die Cloud hochladen. Anschließend bieten wir dem Kunden eine Reihe von Tools für den Zugriff auf seine Daten an. Und diese Daten bestimmen wirklich viele wirtschaftliche Entscheidungen, die sie treffen. Wann zu pflanzen, was zu pflanzen ist, welche Nährstoffe auf ihren Feldern angewendet werden sollen, all diese Daten kommen durch unsere Cloud.

19:20 Uhr BK: Sag mir, wie AI der Landwirtschaftsindustrie hilft?

19:24 ZB: In mehrfacher Hinsicht. Auf der CES stellen wir hier einige Beispiele vor. Eine davon ist die Technologie, die wir in unsere Mähdrescher einbetten, um die Leistung der Erntequalität zu bewerten. Wenn Getreide geerntet wird, gelangt manchmal etwas Pflanzenmaterial in das Grün. Wir haben also strategisch strategisch angeordnete Kameras auf der Maschine, um Bilder dieses Grüns aufzunehmen, die Erntequalität zu beurteilen und die Einstellungen des Mähdreschers automatisch anzupassen, um die Erntequalität an den richtigen Ort zu bringen.

20:03 BK: Wie optimiert die Automatisierung die Landwirtschaft?

20:06 ZB: Große Frage. Ein gutes Beispiel dafür wäre unsere Funktion zur aktiven Füllkontrolle. Das nutzt eine Stereokameratechnologie, um die Position des Schiffes zu ermitteln, in das Material von einer Erntemaschine entladen wird Okay. Daher automatisieren wir das Befüllen dieser Maschine, sodass der Bediener seine Aufmerksamkeit nicht zum Befüllen des Anhängers verwenden muss. Dadurch können sie sich möglichst auf das Laden der Maschine konzentrieren, um so produktiv wie möglich zu sein.

20:43 BK: Danke, dass Sie sich für die Robotik-Episode mit mir gesellen. Bitte unterstützen Sie die Produktion dieses Podcasts, indem Sie mir eine Rezension in iTunes hinterlassen.

20:53 Sprecher 7: Diese Episode wurde Ihnen von Intertrust Technologies und Modulus präsentiert. Wir helfen Ihnen beim Aufbau von datengetriebenen Unternehmen. Weitere Informationen finden Sie unter intertrust.com.

Ich bin ein Branchenkenner, der kostenlose detaillierte Analysen zu öffentlichen Technologieunternehmen schreibt. In diesem Jahr habe ich den Absturz von Facebook für Q2, den rasanten Anstieg von Roku, den langsamen Rückgang von Oracle und mehr erwartet. Seien Sie branchenspezifisch. Mehr wissen als die breiteren Märkte. Jetzt registrieren. Ich freue mich darauf, in Verbindung zu bleiben.

Ursprünglich bei beth.technology am 7. März 2019 veröffentlicht.

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