Veröffentlicht am 19-03-2019

Die sozialen Auswirkungen der KI

Künstliche Intelligenz beeinflusst bereits verschiedene Aspekte unserer Gesellschaft. Werfen Sie einen Blick auf Konsumgewohnheiten, Wahlergebnisse, zwischenmenschliche Beziehungen, Handel, Städte, Kultur, Recht, Militär, Klima und mehr. In jedem Bereich können Sie die Auswirkungen der KI entweder direkt oder indirekt sehen.

Es ist kein Geheimnis, fortschrittliche Technologie spielt eine immer größere Rolle in unserem Leben und unserer Arbeit. In diesem Rätsel könnten einige Teile weiter erforscht werden, als dies bisher der Fall war, insbesondere die Verbindung zwischen KI, angewandter maschinellem Lernen, anderen Algorithmen und Sozialwissenschaften. Wie sollen wir das überbrücken und die größeren Auswirkungen auf die Gesellschaft insgesamt betrachten, indem wir diese Themen aus einer interdisziplinären Perspektive betrachten?

Im Mai 2018 gab es weltweit 7,6 Milliarden Menschen, und im vierten Quartal desselben Jahres hatte Facebook 2,3 Milliarden aktive Nutzer. Kürzlich wurde der digitale Bericht Hootsuite / WeAreSocial aus dem Jahr 2019 veröffentlicht, der uns mitteilte, dass 57% der Weltbevölkerung jetzt Zugang zum Internet haben, da 360 Millionen neue Menschen zum ersten Mal online waren. Bei Google werden jährlich etwa 1,5 bis 2,5 Billionen Suchanfragen durchgeführt. 2019 wird davon ausgegangen, dass die weltweite digitale Community insgesamt 1,2 Milliarden Jahre für das Internet benötigt. Das bedeutet, dass etwa 35 bis 50% der Weltbevölkerung durch angewandtes maschinelles Lernen beeinflusst werden und schmale KI-Algorithmen jeden Monat, während gleichzeitig der Nutzen durch die Nutzung entsteht.

Diese Zahlen sind aufgrund ihrer Größe ziemlich abstrakt, aber auch konkret genug, um zu zeigen, wie ein größerer Teil der Weltbevölkerung Zugang zu Technologie hat. Dieser Zugang erfordert jedoch keinesfalls den Nutzen dieser Technologien. Zumal sie zum Sammeln quantitativer Daten verwendet werden, die für Einflussnahme und Entscheidungsfindung verwendet werden, häufig in Bezug auf Ressourcen oder große transnationale Interessen, die diejenigen betreffen, die diese Dienste nutzen. Mit anderen Worten: Die Nutzung steht im Gegensatz zu ihrer Verwendung.

Die Mission der engen KI

"Beim Lesen der Nachrichten werden möglicherweise die Begriffe" Allgemein "und" Enge "KI angezeigt. Was bedeuten diese? Eine schmale KI bezieht sich auf eine KI, die eine Aufgabe erledigt. Allgemeine KI oder künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bezieht sich auf eine Maschine, die alle intellektuellen Aufgaben erledigen kann. Alle KI-Methoden, die wir heute verwenden, fallen unter eine enge KI, wobei die allgemeine KI im Bereich der Science Fiction liegt. ”- Elements of AI (www.elementsofai.com)

Es ist etwas Bewundernswertes, die Informationen der Welt zu organisieren und allgemein zugänglich und nützlich zu machen (Google). den Menschen die Macht zu geben, Gemeinschaft aufzubauen und die Welt näher zusammenzubringen (Facebook); oder das kundenorientierteste Unternehmen der Erde sein; einen Ort zu bauen, an dem die Menschen alles finden und entdecken können, das sie online kaufen möchten (Amazon). Es gibt viele weitere Beispiele, von denen alle eine Form von Nutzen und manchmal auch Agentur bieten.

Mehr Informationen als je zuvor zu haben, mehr Verbindungen zu haben und einfacheren Zugang zu den meisten Dingen zu haben, klingt großartig, wenn wir es laut aussprechen. Wenn wir jedoch auf verschiedene Standorte zoomen, war dies nicht unbedingt überall der Fall. Consumer Insights werden Unternehmen von Google und Facebook angeboten oder von anderen wie Amazon aktiv genutzt. Diese Erkenntnis muss gewonnen werden, eine neue Form der Extraktion, die sowohl physische Speicherung als auch enorme Mengen an Energie erfordert. Die besten Köpfe unserer Zeit verbringen ihr Leben damit, Produkte besser an Kunden zu vermarkten. Echokammern von „Likes“, die neue, gezielte „Likes“ hervorbringen, die zur Polarisierung beitragen; ein Algorithmus kann bis zu einem gewissen Grad als rassistisch eingestuft werden, was zu einer Gefängnisstrafe führt; und Verbindungen, die einen sozialen Vergleich zeigen, der zu psychischen Problemen führt. Die erhabenen Ideen, die wir über Technologie als neutral hatten, sind für einige vergangen. Diesem Verständnis ist zu entnehmen, dass Technologie überhaupt nicht objektiv ist.

Technologie ist sozial

Wenn wir nun wissen, dass Technologie sozial ist, entsteht ein Bedarf, Teams zu bilden, die aus verschiedenen Denkern bestehen, wenn sie an diesen Themen arbeiten. Das einfache Mischen in Sozialwissenschaftlern reicht außerdem nicht aus, denn Ethikunterricht garantiert keinesfalls ethisches Verhalten. Organisationen sollten heutzutage in kleinen Einheiten interdisziplinär und interdisziplinär tätig sein, um ein besseres Verständnis der verschiedenen Aspekte zu ermöglichen, die bei der Implementierung neuer Technologien untersucht werden müssen.

Als Autoren dieses Artikels sind wir nur Studenten oder Absolventen. Inmitten des Klimawandels, der künstlichen Intelligenz mit Waffen, der Flüchtlingskrise und der zunehmenden Ungleichheit - wenn die meisten Dinge unwirklich und wirklich schwierig erscheinen - ist es genau zu dieser Zeit, wenn wir sammeln und nachdenken müssen. Denken Sie daran, dass die Handlungen, die wir ergreifen, besser sind, wenn auch nur geringfügig besser, und tun Sie unser Bestes, um den Kurs zu verschieben, den wir scheinbar nach unten driften.

Dies ist erst der Anfang und es gibt einige mögliche Ziele, die wir berücksichtigen können.

  1. Ein Ziel kann darin bestehen, die Zusammenarbeit zwischen Sozialdenkern und Programmierern bei Forschungsarbeiten zu verstärken (wie von OpenAI vorgeschlagen).
  1. Ein zweites Ziel könnte darin bestehen, den Programmierern ein tieferes Verständnis für die Programmierung von Sozialdenkern und Sozialwissenschaften zu vermitteln.
    1. Ein drittes mögliches Ziel ist die Schaffung von Plattformen, um diese Art von kombinierter, interdisziplinärer Forschung zu sammeln und sie sowohl den Studierenden als auch den Unternehmen zu vermitteln.
    2. Ein viertes mögliches Ziel ist die Teilnahme an der Entwicklung von Lösungen zur Überwachung von Algorithmen auf mögliches Verhalten, das eine Bevölkerung benachteiligen oder sich als gefährlich für die Gesellschaft erweisen kann. Es gibt wahrscheinlich andere Möglichkeiten für Gruppen oder Ziele.
    3. Ziel Null

      Dann gibt es Armut, Wasser, Urbanität, Benachteiligung usw. Eine Liste von Problemen, mit denen wir vor Ort konfrontiert sind und die jetzt zwangsläufig direkt von diesem technologischen Schub beeinflusst werden. Wenn wir diese vergessen würden, wären alle vorgenannten Ziele weitgehend irrelevant. Ist künstliche Intelligenz in diesem Sinne eine Nebelwand? Wir neigen dazu, schnell zu Cloud-Konversationen von Daten oder tiefem Lernen aufzusteigen, wenn die Auswirkungen dieser Anwendungen einige Konsequenzen haben, die wir gründlich berücksichtigen müssen. Technologie an sich ist nicht unverantwortlich. In der "agilen" Umgebung der Geschwindigkeit, in der wir uns befinden, kann man leicht vergessen, warum wir diese neuartigen Lösungen überhaupt entwickelt haben. Es ist eine Herausforderung, langsame oder ethische Programmierung in diesem schnellen Umfeld zu verbreiten.

      Das Ziel Null wäre es, die KI für unsere gemeinsame ökologische Ökologie zu arbeiten. Weil Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften oder Informatik die Welt, in der sie sich befindet, nicht vergessen dürfen und von der sie abhängen.

      Eine inkrementelle Änderung auf einer Plattform mit 100.000, einer Million oder vielen Milliarden Benutzern kann die Art und Weise, wie alle von ihnen im wirklichen Leben agieren, leicht verändern. Die indirekten Auswirkungen der Produktionsprozesse in der Industrie auf die Gesellschaft führen zu Fragen wie: Wie hilft AI, Prozesse so zu optimieren, dass sie weniger Ressourcen nutzen? Kann eine solche Optimierung dazu führen, dass eine andere Ressource im Prozess genutzt wird? Wie wirkt sich dies auf unsere Bankensysteme, unsere Einkaufsgewohnheiten, unser Energiesystem oder unsere Lebensmittelproduktion aus? All dies beeinflusst die Gesellschaft und die Natur.

      Es gibt keine politischen Entscheidungsträger oder Unternehmensführer, die zuerst Einfluss nehmen könnten. Es fängt bei dir an. Wenn wir uns Lösungen vorstellen oder Plattformen bauen können, fängt es an. Es beginnt mit der Zusammenarbeit von wenigen Personen. „Zweifle niemals daran, dass eine kleine Gruppe von nachdenklichen, engagierten Bürgern die Welt verändern kann; In der Tat ist es das Einzige, was es je gab. “Margaret Mead sagte das - es ist einfach, offensichtlich und klingt heute wahr. Obwohl wir beeinflusst werden und im Kontext einer ziemlich großen immateriellen „globalen“ Gesellschaft sind es einige Menschen, die auf verschiedene Weise zusammenkommen, um die lokalen Schritte zu erleichtern. Wir haben die Verantwortung, alles zu tun, um unsere Vorstellungen von Fortschritt in der Zukunft zu verstehen.

      Die KI-Sozialforschung ist ein kleiner Beitrag, um Denker miteinander zu verbinden, um sich in Konversation und Ausdruck zu engagieren. Durch die Erforschung interdisziplinärer Gruppen aus den Bereichen Sozialwissenschaften, Fintech, Maschinenbau, Produktentwicklung, erneuerbare Energien, Psychologie und Informatik sollen breitere Perspektiven auf AI und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft vermittelt werden.

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